Example - Datetime

Table of Contents

• 1) ใช้ตัวอย่างข้อมูล `CrudeOil`
• 1.1) เรียงข้อมูลตามวันที่
• 2) ใช้ตัวอย่างข้อมูล `Bitcoin_History`

1) ใช้ตัวอย่างข้อมูล `CrudeOil`

import pandas as pd

df = pd.read_csv("./CrudeOil.csv")

df

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2548 entries, 0 to 2547
Data columns (total 6 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype  
---  ------      --------------  -----  
 0   Date        2548 non-null   object 
 1   Close/Last  2548 non-null   float64
 2   Volume      2515 non-null   float64
 3   Open        2548 non-null   float64
 4   High        2548 non-null   float64
 5   Low         2548 non-null   float64
dtypes: float64(5), object(1)
memory usage: 119.6+ KB

เห็นว่า Date เป็น object หรือข้อความธรรมดา

ซึ่งเราสามารถใช้ฟังก์ชัน pd.to_datetime() ในการแปลงข้อมูลให้เป็นประเภท datetime (วันเวลา) ได้

สามารถดูตัวอย่างเพิ่มเติมจาก documentation ได้ที่ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html

df["formatted_date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2548 entries, 0 to 2547
Data columns (total 7 columns):
 #   Column          Non-Null Count  Dtype         
---  ------          --------------  -----         
 0   Date            2548 non-null   object        
 1   Close/Last      2548 non-null   float64       
 2   Volume          2515 non-null   float64       
 3   Open            2548 non-null   float64       
 4   High            2548 non-null   float64       
 5   Low             2548 non-null   float64       
 6   formatted_date  2548 non-null   datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1), float64(5), object(1)
memory usage: 139.5+ KB

จะเห็นว่าคอลัมน์ formatted_date เป็นประเภท datetime64

df

1.1) เรียงข้อมูลตามวันที่

เรียงข้อมูลตามคอลัมน์ใหม่ formatted_date ที่เพิ่งสร้างขึ้นมา

df.sort_values("formatted_date")

2) ใช้ตัวอย่างข้อมูล `Bitcoin_History`

df2 = pd.read_csv("./Bitcoin_Historical_Data_1.csv")

df2

df2["formatted_date"] = pd.to_datetime(df2["Date"])

df2